由于APS可以實施局部優(yōu)化，所以，在很多車間層面可以應(yīng)用。比如流水線連續(xù)生產(chǎn)、生產(chǎn)周期很短的裝配生產(chǎn)、電子產(chǎn)品生產(chǎn)、服裝生產(chǎn)等。在局部車間生產(chǎn)管理，APS甚至可以做到精準管控。比如，如果確保供應(yīng)鏈線邊庫存充足，APS可以指揮冰箱裝配無人自動化生產(chǎn)。

 

    但是，就現(xiàn)在APS的架構(gòu)很難實施多車間的協(xié)同生產(chǎn)，它處理不好局部優(yōu)化和整體優(yōu)化的關(guān)系。APS排各個車間的工單嚴絲合縫，可能只要一連起來就無法執(zhí)行。

 

    大型裝備的生產(chǎn)管理也不能用APS，因為大型裝備涉及到的系統(tǒng)環(huán)境非常復(fù)雜，長的生產(chǎn)周期存在很大不確定性，供應(yīng)鏈和多車間的協(xié)同是主要矛盾。

 

    在一些特殊工藝和設(shè)備加工過程，如果物料流動產(chǎn)生很大的非線性，并且排程機制不能近似線性處理，APS也不能用。比如，零部件生產(chǎn)工序是粗加工…熱處理…精加工。如果在熱處理排程導(dǎo)致一兩天時間都誤差，排程沒有指導(dǎo)意義。

 

    制造業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場管理是管理科學(xué)中最困難的問題之一。制造工廠的生產(chǎn)計劃調(diào)度問題已經(jīng)進入了大系統(tǒng)和復(fù)雜系統(tǒng)研究領(lǐng)域。APS應(yīng)該是探索這一科學(xué)技術(shù)勇敢的實踐者。也許，由于過去幾十年能夠提供我們的管理科學(xué)、運籌學(xué)和計算機科學(xué)的技術(shù)和知識還不能支撐有效研究解決這些問題。現(xiàn)在云計算技術(shù)、非線性規(guī)劃等數(shù)學(xué)工具的發(fā)展已經(jīng)讓這種科學(xué)進入實際應(yīng)用成為可能。更為重要的是需求的牽引。生產(chǎn)現(xiàn)場管理的改善潛藏著巨大的價值，這是制造業(yè)企業(yè)未來必須收獲的紅利。

 

    APS應(yīng)該創(chuàng)新發(fā)展了。最近幾年，我們的團隊一直在美國的制造企業(yè)實施“Q管理”系統(tǒng)。我們看到美國的業(yè)界早已認識到它存在的問題，放棄了APS，而我們國內(nèi)卻開始熱起來。為了引起大家都思考和討論，少走彎路，也是促使我寫本文的原因。

 

    根據(jù)經(jīng)驗，研究對復(fù)雜制造企業(yè)生產(chǎn)過程管理的建模和大規(guī)模優(yōu)化技術(shù)，建立“digital twin”（虛擬工廠/虛擬車間），并且按照多級CPS架構(gòu)實施管控，可能是一條捷徑。